mitten 发表于 2010-1-29 14:53
关于logit和logistic模型的区别貌似是个老生常谈的问题，学习之后稍微整理一下：
（1）二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a)，logistic形式为log(a/1-a)。
（2）应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。
（3）统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。
（4）当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。
   实例参考了张红兵的spss宝典和人大出版的多元统计分析。只是个人整理资料，如有错误请指正，谢谢

mitten 发表于 2010-2-1 12:54
2# bobguy
thanks for your correction, BTW, what is logodds mean?