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2019-04-09
最近做倾向值匹配遇到3个问题,一是最初的logit回归 Pseudo R2只有0.05左右,说明选取的协变量对处理变量的解释力并不强,那倾向值匹配还可以继续做下去吗?二是平衡性检验各协变量bias都小于5%,基本由显著变为不显著, Pseudo R2和l2 chi都大幅下降,但p值依然显著,是不是说明匹配不好,没有通过检验,三是用mhbounds命令做敏感性检验,发现p_mh-在1.45-1.5之间不显著了, p_mh+  一直显著,是不是说明没有通过检验(好像看到一篇文献说2以内都应该显著)
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2019-4-10 18:39:42
把处理变量反过来设置进行1对多匹配问题2解决了,但是敏感性测试依旧在1.5左右变得不显著了,不知道这个结果可不可以接受。另外看到stata上说mhbounds适用于无放回近邻匹配和分层匹配 ,但用例中却是半径匹配,不知道这个命令对其他匹配是不是适用
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2020-7-9 11:51:02
请问楼主,您的mhbounds命令是怎么安装的?网络上找不到相关的安装程序,可否分享一下ado文档?感谢您。
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2020-8-20 13:36:41
cnnncl 发表于 2020-7-9 11:51
请问楼主,您的mhbounds命令是怎么安装的?网络上找不到相关的安装程序,可否分享一下ado文档?感谢您。
经济学中的因果推断方法培训课程(国庆班)【赵西亮教授独家分享】
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2020-8-20 13:36:51
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