（Miller,Stromeyer, & Schwieterman, 2013；Aiken & West，1991）

2.现设有回归方程为 Y=β0 +β1 X + β2X2 +β3M + β4XM  + β5X2M （其中X为自变量，M为调节变量），那么按照以上的方法根据预测变量

(矩阵中的预测变量前有"Z"是因为中心化处理过了，ZX为预测变量Z，ZX2为预测变量X2 ,ZM为预测变量M，ZX*ZM为预测变量XM，ZX*ZX*ZM为预测变量X2M)

3.在“百分之六代号”公众号的一篇名为“二元交互简单斜率分析方法“一文中，指出该协方差矩阵在SPSS中的生成方法即为“在线性回归，统计，勾选协方差矩阵”，生成的协方差矩阵如下（图b）：

                                       图a
                    ZX                ZX*ZX               ZM            ZX*ZM          ZX*ZX*ZM
ZX              0.62026410     -0.02552852    0.44784615    -0.07052336     0.8140988

ZX*ZX         -0.02552852    0.39517297    -0.07052296    0.55768382      -0.1383788

                                      图b         
                    ZX            ZX*ZX           ZM             ZX*ZM         ZX*ZX*ZM
ZX             0.056087      -0.006569     0.017106      0.000790       -0.034641     
ZX*ZX       -0.006569      0.176249     -0.058894     -0.098349      0.034411
ZM             0.017106     -0.058894      0.077501      0.038881      -0.054146
ZX*ZM       0.000790      -0.098349     0.038881      0.069924       -0.019017
ZX*ZX*ZM -0.034641       0.034411    -0.054146     -0.019017       0.055612

1.为什么会生成两种不同的协方差矩阵? 哪一个方差矩阵才是正确代入J-N方法计算的那一个?  
2.这两种方差-协方差矩阵各有什么意义? （是我的操作出问题了吗，因为打算用R实现J-N检验方法，假如我现在生成的矩阵是错的话，如何生成正确的矩阵？）