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人工智能将引发一场新的工业革命,这场智能化变革由三大核心要素驱动,分别是数据、计算力和算法。其中,数据主要由越来越丰富的智能物联网设备产生,计算力则来自于高性能计算、云计算/边缘计算等技术的支撑,再加上基于机器学习、深度学习等算法的进步,让企业能够对各个行业的knowhow(知识、经验、流程)快速学习和掌握,进而使企业的每一个价值链环节都变得越来越智能。与此同时,
人工智能还将联合智能物联网、云计算、大数据等技术,合力推向一个智能化的新时代。
此外,未来的人工智能产业将呈现出三大发展趋势:
第一,智能物联网。过去联网的设备是像个人电脑、手机、智能音箱这些天生智能的产品,而接下来人工智能企业将通过嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式,让冰箱、空调,汽车、飞机引擎等传统设备,都能够变成智能设备,具备实时在线、与人交互等智能化能力。
第二,传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心,像服务器、存储、网络这些架构是分离的,每需要做一个应用,企业需要分别够买服务器、存储和网络设备,效率非常低,硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构,是用软件定义,融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。
第三,行业智能。数据和计算力,再加上结合了各行各业knowhow(知识、经验、流程)的先进算法,将产生覆覆盖各行各业的智能垂直行业解决方案,为各行各业提质增效。
23篇人工智能行业精选研究报告包含以下内容:
报告数据来源:参照系优质企业数据库