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2019-04-12
已知数据集 who,对每一组 country ,year ,sex 计算 cases 的总数量,并用合适的方法可视化。

who %>%

  gather(new_sp_m014:newrel_f65, key = "key", value = "cases", na.rm = TRUE) %>%

  mutate(key = stringr::str_replace(key, "newrel", "new_rel")) %>%

  separate(key, c("new", "type", "sexage")) %>%

  separate(sexage, c("sex", "age"), sep = 1) %>%

  select(-iso2, -iso3, -new, -type, -age)

求可视化的方法
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2019-4-13 01:00:56
你想要可视化什么内容呢?可以考虑的是x轴为时间y轴为cases,每个国家的每个性别为一条线,然后男女各一个颜色。展示的是不同性别cases的时间变化整体趋势。
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2019-4-13 06:46:35
数据发上来
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2019-4-13 23:46:36
caimiao0714 发表于 2019-4-13 01:00
你想要可视化什么内容呢?可以考虑的是x轴为时间y轴为cases,每个国家的每个性别为一条线,然后男女各一个颜 ...
是的是的,就是这种该怎么操作呢?
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2019-4-13 23:46:57
nieqiang110 发表于 2019-4-13 06:46
数据发上来
就是who的数据
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2019-4-16 06:22:51
LRB182 发表于 2019-4-13 23:46
是的是的,就是这种该怎么操作呢?
没有数据怎么可视化?
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