全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
6446 5
2019-04-13
悬赏 50 个论坛币 已解决
命令:xtabond2  lngdppc L.lngdppc L(0/1).lnifi  L(0/1).lncapital L(0/1).lnlabor L(0/1).lncpi  lntrade  L(0/1).lngovpur L(0/1).lnpatents,gmm (L.lngdppc L.lnifi L.lncpi L.labor L.lngovpur L.lnpatents L.lncapital,collapse lag(1 5)) iv(lntrade) h(2) robust nomata small
xtabond2  lngdppc L.lngdppc L(0/1).lnifi  L(0/1).lncapital L(0/1).lnlabor L(0/1).lncpi  lntrade  L(0/1).lngovpur L(0/1).lnpatents,gmm (L.lngdppc L.lnifi L.lncpi L.labor L.lngovpur L.lnpatents L.lncapital,collapse lag(1 5)) iv(lntrade) h(2) robust nomata small noleveleq
回归结果: 1555124769(1).png
请问各位大佬们:
1.系统GMM和差分GMM的系数估计值没有处于固定效应估计值(FE OLS)和混合OLS估计值(Pooled OLS)之间,对估计结果有影响吗?

2.静态面板中核心解释变量(lnifi)系数显著为正,动态面板中反而显著为负,这类情况应该如何处理或者如何解释?
3.在GMM估计中,核心解释变量lnifi显著为负,滞后一阶显著为正,是不是可以理解为解释变量短期内对被解释变量有反向作用,长期内有促进作用?
先感谢各位大佬们的解答~

最佳答案

黃河泉 查看完整内容

1. Who really cares? 2. 这常发生,但很难解释。3. 恐怕不适合!我其实是怀疑 GMM 不太稳定 (不同工具变量,不同落后期数,不同设定等都会造成巨大之结果变动)。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2019-4-13 11:12:37
周御容 发表于 2019-4-15 09:57
黄老师求解答
1. Who really cares? 2. 这常发生,但很难解释。3. 恐怕不适合!我其实是怀疑 GMM 不太稳定 (不同工具变量,不同落后期数,不同设定等都会造成巨大之结果变动)。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-4-15 09:57:07
黄老师求解答
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-4-15 20:54:03
非常感谢黄老师~
但是通过设置GMM的不同参数得到的各种不同结果,那此时得到的结果还有参考意义吗(或者说还有说服力吗?)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-5-17 10:42:58
周御容 发表于 2019-4-15 20:54
非常感谢黄老师~
但是通过设置GMM的不同参数得到的各种不同结果,那此时得到的结果还有参考意义吗(或者说 ...
这也是没办法的事!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-5-10 17:27:22
你好,请问你的第一个问题,最后没有处理是吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群