以下是一些学者总结的七点：
PLS的優點有：
(1) 能處理多個依變數與多個自變數；
(2) 能克服多變量共線性的問題；
(3) 強健（robust）地處理干擾資料及遺失值；
(4) 投入反應變項對潛在變項有很強的預測能力；
(5) 可以同時處理反應性指標（reflective indicator）和形成性指標（formative indicator）；
(6) 適用於小樣本；
(7) 不受資料分配的限制。

由於本研究樣本不多，若使用PLS則可不受變數分配型態及樣本數 的限制，且具有良好的預測與解釋能力。

我总结一下，主要是以下两点比较突出：
1、相对来说，可以仅需要较小的样本量
2、可用于构成式和反映式的因子结构

可是，PLS除了上述两点之外，到底还有什么优点？欢迎各位补充！谢谢
我看国内大多数文献都是因为 自己找不到足够的样本量，而使用 PLS的
一小部分是因为因子结构必须要用PLS
可是。。。。PLS不是处理因子结构（反应式与构成式）的专利啊，

究竟PLS的优点还有什么呢？如果总结到位，还可以再追加！