我又来麻烦连老师了，这次的问题是关于缺省值的处理，您在视频中提到drop if x1==.| x2==. 但这个是把有某些项缺省值的被调查者的所有其他记录都删除，可是我不想这样，因为，比如A同学，虽然没有填X3,Y2, Y3,但是Y1, ,X6, X7都填了，我还是希望在考虑Y1和X6,X7关系的时候，可以将A同学纳入其中，而在涉及他没填的X3,Y2,Y3与其他变量时，忽略这名A同学。希望stata也能像spss那样exclude missing value。以下是我的变量介绍：


我做一个关于教育投资回报的论文，是个让湖北部分高校毕业生填的调查问卷，样本为700多。
Y1: 大学毕业第1年收入          缺省值30/700    （就是按您所教，输入codebook Y1, Y2, Y3, X3, X6, X7....得到的缺省数目的显示)
Y2: 第3年收入     缺省值45/700                  
Y3: 第5年收入     缺省值78/700

X3:父母学历      缺省值22/700
X6：大学的级别   缺省值29/700
X7:大学的专业  缺省值 21/700


我最后选择多元logit回归做这篇论文，感谢老师关于logit回归的笔记，我遐想着是不是可以在多元logit回归后面，即命令mlogit wage occ educ major tiers, 后面加一个忽略missing value的选项？或者用一个一劳永逸的命令来忽略missing value,就是无论用什么模型（logit regression, OLS, panel data, time series....whatever), 都可以忽略掉缺省值对结果的影响。我觉得我样本缺省值不多，在10%以内吧。


感谢连老师！！！！！！！！！！！！