RT。在复习统计数据分析这门课中所做的期中笔记，收一些原创辛苦费：

【主要内容】
1、生成随机数
2、Coplua函数
3、Bootstrap
4、MCMC
5、牛顿迭代和Gradient下降法
6、EM算法

【笔记部分内容截图】



【参考教材简介】

《统计模拟(第4版)》首先介绍了产生某些分布随机数的一些方法， 之后又较详细地介绍了统计模拟中常用的一些方法， 如离散事件模拟方法、方差缩减技术、模拟数据的统计分析方法、统计验证方法、MCMC 方法等； 并通过某些实例， 对这些方法的应用进行了较详细的说明。《统计模拟(第4版)》最后还提供了不同难度的习题。统计模拟是数理统计中非常有用的工具之一， 它是利用计算机产生某概率模型的随机数，再通过这些随机数来模拟真实模型。
《统计模拟(第4版)》可作为高等院校数学、统计学、科学计算、保险学和精算学等专业的本科教材， 也可作为工程技术人员和精算师等应用工作者的参考用书。


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