请问如何做测试集和验证集，两者都用混淆矩阵对比结果呢？
index <-  sort(sample(nrow(sz31), nrow(sz31)*.7))
train <- sz31[index,]
test <-  sz31[-index,]
Status.test =sz31[index,'response']
sz31.rf=randomForest(ytab~.,data=sz31,importance=TRUE,proximity=TRUE,ntree=250,subset=Status.train)  
print(sz31.rf)
Status.test=sz31[-index,'response']
sz32.rf=randomForest(ytab~.,data=sz31,importance=TRUE,proximity=TRUE,ntree=250,subset=Status.test)
print(sz32.rf)

我的两个混淆矩阵结果一样，连总数据都一样