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随机森林测试集和训练集数目不一样怎么预测
i124531083
3723 7
2019-03-02
悬赏 1 个论坛币 已解决
train是4127*7
test是1764*7


rf = randomForest(purchase_sum~city+age+gender+occupation,data = train,importance = TRUE,
                  ntree = 200)
print(rf)

pred1<-predict(rf,data = test)

得到的pred1的数目是4127，这是什么原因？要怎么解决？

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jgchen1966 查看完整内容

data = test，改为 newdata=test 将predict 函数中 参数newdata 错当 data 了。。。
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jgchen1966
2019-3-2 20:50:23
data = test，改为  newdata=test  
将predict 函数中 参数newdata 错当 data 了。。。
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i124531083
2019-3-2 21:03:17
求助大神！
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i124531083
2019-3-4 11:38:38
是不是只能把测试集和训练集分成一样的数目？
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i124531083
2019-3-4 12:18:42
这里的purchase_sum是数值，整个模型做的是回归预测
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i124531083
2019-5-14 16:40:46
jgchen1966 发表于 2019-3-2 20:50
data = test，改为  newdata=test  
将predict 函数中 参数newdata 错当 data 了。。。
谢谢大神！
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