请教一个DataFrame里的替代问题，谢谢

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收藏 2019-04-28

有一个DataFrame数据集data，type(data)后显示pandas.core.frame.DataFrame。样本集如下（实际情况可能有几百列）：

a	b	c
王	耿	NULL
陆	申	NULL
张	王	NULL
戴	张明	NULL

a序列前面有空格，b序列后面和中间有空，这种情况是随机，此处只是一个样本例子，c是null
请教如何实现：所有空格删除，null删除?

已经考虑用data.replace(" ","")，好像不行

谢谢

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fengxingliulizi

2019-4-29 08:18:36

data[a] = data[a].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
data[b] = data[b].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
data.dropna(how='any')

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hshly

2019-4-29 10:27:53

谢谢，这个只能一个个修改，我考虑采取循环

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东方祥

2019-4-29 23:49:33

for i in data.columns:
data[i].str.replace(" ","")
data[i].fillna("")

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miragew

2019-4-30 22:43:12

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['a',' b','c ',' d '],'b':['w','h','z','w z'],'c':['NULL','NULL','NULL','NULL']})
df = df.apply(lambda x:x.str.replace(' ',''))
df = df.apply(lambda x:x.str.replace('NULL','')) # del df['c']

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