求助各位老师,stata的graph combine,在x轴是common的情况下,如何添加整体的x公用坐标轴,目前的图和想要的效果在附件中。还有就是

中批发业的x轴长度比其他的长,该怎么处理呀。经论坛老师指正把数据和代码放下面
数据:
年段 部门 var3
1990-1995 工业 .7
1995-2000 工业 .104
2000-2005 工业 1.105
2005-2010 工业 .338
2010-2015 工业 -.079
1990-1995 农业 .145
1995-2000 农业 -.154
2000-2005 农业 -.016
2005-2010 农业 -.003
2010-2015 农业 .275
1990-1995 交通运输业 .53
1995-2000 交通运输业 .939
2000-2005 交通运输业 .315
2005-2010 交通运输业 .213
2010-2015 交通运输业 -.164
1990-1995 批发业 -.115
1995-2000 批发业 .338
2000-2005 批发业 .08
2005-2010 批发业 .261
2010-2015 批发业 -.1
1990-1995 建筑业 .11
1995-2000 建筑业 .11
2000-2005 建筑业 .65
2005-2010 建筑业 .4
2010-2015 建筑业 .185
1990-1995 生活消费 -.05
1995-2000 生活消费 .207
2000-2005 生活消费 -.037
2005-2010 生活消费 .02
2010-2015 生活消费 -.102
代码:
graph hbar var3 if 部门=="工业", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("工业",size(huge)) bar(1,color(emerald)) ///
ytitle("") ylabel(0(0.5)1.5, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 1,replace
graph hbar var3 if 部门=="农业", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("农业",size(huge)) bar(1,color(maroon)) ///
ytitle("") ylabel(0(0.25)0.5, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 2,replace
graph hbar var3 if 部门=="交通运输业", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("交通运输业",size(huge)) bar(1,color(forest_green)) ///
ytitle("") ylabel(0(0.5)1.5, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 3,replace
graph hbar var3 if 部门=="批发业", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("批发业",size(huge)) bar(1,color(purple)) ///
ytitle("") ylabel(0(0.25)0.5, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 4,replace
graph hbar var3 if 部门=="建筑业", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("建筑业",size(huge)) bar(1,color(sand)) ///
ytitle("") ylabel(0.25(0.25)1, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 5,replace
graph hbar var3 if 部门=="生活消费", ///
over(年段,label(nolabels) axis(off)) ///
blabel(bar,position(outside) color(black) format(%7.3f) orient(horizontal) size(vlarge) place(east) ) ///
title("生活消费",size(huge)) bar(1,color(navy)) ///
ytitle("") ylabel(0(0.25)0.3, nogrid labsize(large) angle(45)) ///
yline(0,lcolor(black) lpattern(dash) lwidth(0.25)) ///
scheme(s1color)
graph save 6,replace
graph combine 1.gph 2.gph 3.gph 4.gph 5.gph 6.gph,cols(6) ///
ycommon imargin(zero) iscale(*1.5) holes(1/6) scheme(s1color) ///
ysize(2) ///
title("PM2.5排放变化率",size(huge) position(6))