集装优化是一个 NP-complete 问题，只能使用穷举法来求最优解了。

那么思路就非常明确了：
第一步，考虑将这N个数放入N个空间无限的箱子，将会有N平方种放法；
第二步，对于N平方中的任意一种放法，验证每个箱子内的各数之和不大于M，在此基础上计算不是空着的箱子数目；
第三步，N平方种放法中使用箱子最少的就是所求答案。
附件是我自己写的 Python 代码，使用的3个例子是参考 GeeksforGeeks 上的。

感觉第一步穷举的步骤会有更好的方法？欢迎大家继续讨论，也请楼主先采纳我的答案：）

1）N数组求和除M取整+1得到最小分组数C；

2）然后把N数组从小到大排序为N1，N2。。。。Ni，分大小数两组，当N为偶数，大小数组各为N/2个，当N为奇数，小数理组为（N-1）/2+1个，大数组为（N-1）/2个；小数组升序排为数列Ai，大数组倒序排为数列Bi
3）用Ai+Bi与M比较分组，以此类推，用循环语句实现即可

感谢