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2019-05-05
    我的数据环境是大N小T的短面板数据,尝试用sureg做似不相关回归,然后再计算中介效应。但是,sureg似乎不能用于大N小T的面板数据?如果我用sureg做了大N小T的时间地区双固定效应回归,会有什么后果?或者,正确的方法是怎么做?
   向各位朋友求教。
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2019-5-5 09:29:04
命令是sureg(y1 x1 x2 x3 i.year i.stata)(y2 x1 x2 x3 i.year i.stata).i corr
这解决了双向固定效应的问题
但是我的数据是大N小T,会导致什么问题呢?
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2019-5-5 16:34:33
继续自问自答,希望有朋友能帮忙。
sureg在这里还有一个致命缺陷,就是不能进行聚类稳健,导致推断失效。就是不能做sureg(y1 x1 x2 x3 i.year i.stata)(y2 x1 x2 x3 i.year i.stata).i corr cluster(stata)。所以这个命令实际上不合适用于大多数的面板数据似不相关的情形,也不合适进行联合系数检验和推断。
而另一个命令xtsur,适用于One-way random effect estimation of seemingly-unrelated regressions (SUR) in unbalanced panel data set。可是,大多数情况,面板数据需要双固定。这个命令也不允许用lsdv。
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2019-5-5 16:50:25
关于这里的大N小T的问题,我自己的看法是应该没有问题,只要估计方法没有对t进行asymptotics
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2019-5-5 17:07:26
我在检验过程中发现,如果不解决这个问题,面板数据的中介检验结果将毫无保障。因为回归的结论本身就是错误的。这还不论因果逐步法中第三步中几乎无法解决的内生性问题。这两大缺陷使得中介效应在面板数据中完全没有办法用,即使是作为稳健性分析参照也不行。
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2019-5-9 09:21:52
你好,请问sur能用于平衡面板吗?大N小T的问题你是怎么解决的?
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