R的可视化功能是非常强大的，特别是RStudio下面的shinyapp，可以提供可视化的交互分析界面，其开源的shiny-server允许在linux服务器上面部署shinyapp，允许外部网络访问，但是有用户权限控制的shiny-server pro版是收费的，没有用户访问控制，始终觉得shinyapp是在裸奔着，pro版收费太贵了。这时候得感谢openanalytics团队，开源公布了ShinyProxy应用（ShinyProxy绝对是企业和个人开发者最喜欢的部署shinyapp的方式。它具有内置的LDAP身份验证和授权功能，可以轻松地(通过TLS)保护shiny的访问，并且对shinyapp的并发使用没有限制）。以下将分享我个人部署应用ShinyProxy的一些经验，希望可以帮到其他人。在这里建议看到的人有R语言、RStudio、Shiny的相关经验，可以更容易理解。下面的实现都是基于CentOS系统的（看介绍是windows和macos都可以，具体可看ShinyProxy官网：https://www.shinyproxy.io/  ）。

第一步，安装必须的环境：java 8 Zulu(官网推荐该版本)和Docker

1、下载java 8 Zulu压缩包（https://www.azul.com/products/zulu-enterprise/[/url]），解压，配置环境变量，查看java版本

java -version

openjdk version "1.8.0_72"

OpenJDK Runtime Environment (Zulu 8.13.0.5-linux64) (build 1.8.0_72-b15)

OpenJDK 64-Bit Server VM (Zulu 8.13.0.5-linux64) (build 25.72-b15, mixed mode)

2、安装Docker相关程序

#按顺序安装

sudo yum install docker-ce-cli-18.09.5-3.el7.x86_64.rpm

sudo yum install containerd.io-1.2.5-3.1.el7.x86_64.rpm

sudo yum install docker-ce-18.09.5-3.el7.x86_64.rpm

3、配置Docker启动项，新增/etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf文件，并添加以下内容

[Service]

ExecStart=

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:// -D -H tcp://127.0.0.1:2375

第二步，安装ShinyProxy，建议直接安装rpm包，这样ShinyP可常驻程序运行，并随机启动

4、下载rpm包（[url]https://www.shinyproxy.io/downloads/）并安装

第三步，安装shinyproxy-demo

5、在ShinyProxy中，shinyapp是在docker容器中提供的，openanalytics/shinyproxy-demo是一个演示docker镜像，已经配置好了shinyapp，建议是安装该镜像，然后研究学习，在这个基础上修改创建自己的shinyapp的docker镜像。

6、安装代码如下：

7、查看安装结果

第四步，配置ShinyProxy的application.yml文件

8、查看ShinyProxy的状态和返回信息（正常启动是显示active (running)），记下Loaded的shinyproxy.service文件路径，下面会用到

9、查看/etc/systemd/system/shinyproxy.service中的shinyproxy的工作目录：WorkingDirectory=/etc/shinyproxy，转至该目录下，用curl命令复制application.yml的模板文件，方便后期修改

10、编辑application.yml，这里我只想说其中的一个参数：authentication: authentication method; one of ldap (default), simple or none; 授权登录的方法：ldap（默认），simple（简单，我就是改成这个后就可以用该参数下面的users配置用户），none（无需授权），其他参数可以参考官网的说明（[url=https://www.shinyproxy.io/configuration/]https://www.shinyproxy.io/configuration/）

11、授权验证方式改为simple后就可以通过模板文件里面的用户和密码登录http://localhost:8080，登录页面及登录后的页面如下：

第五步，添加自己的shinyAPP，这里需要有含shiny的ui.R和server.R（app.R也可以）文件夹、Dockerfile文件Rprofile.site文件，示例如下：

12、在application.yml里面的specs节点下添加该shinyapp镜像，然后重启ShinyProxy，登录http://localhost:8080，即可看到新增的app

总结：经过上面的一系列操作，就实现了ShinyProxy的安装和使用，不止可以用在shinyapp，其他任何可以用Docker的程序（例如python）都可以用这种方法进行权限控制。我这里只是一个简单的使用方法，更深入的建议查看ShinyProxy的官网和google自己不明白的地方，也欢迎各位留言讨论，谢谢！