第一，rehdfe 应该可以做交互效应；
help  rehdfe之后，在案例部分有
Interactions in the absorbed variables (notice that only the # symbol is allowed)
reghdfe ln_w grade age ttl_exp tenure not_smsa , absorb(idcode#occ)
reghdfe lny x1 x2,absorb(i.region#i.industry  i.region#i.year i.industry#i.year)
但是交互的时候要注意考虑维度限制，即自由度够不够。如果是城市面板，那用省和年交互，可能自由度才够。但是如果用城市id和year都比较大，那么会产生非常大的矩阵，自由度也不够，使得Stata无法运算。

第二，加了 id#year，没加单独的；还是加了单独，都是控制year和id的特征，核心变量系数一般不会这两种选择而不同，对结果影响不大。但是如果你的 id 和 year 都比较大，那么运算速度是一个问题。

第三，regife 与 reghdfe 原理是不一样的。
regife fits a model with interactive fixed effects following Bai (Econometrica, 2009).  Optionally, it saves the estimated factors.
Bai(2009)提出交互固定效应（interactive fixed effects）：

其中 Ft 为 r 个只随时间变化的因⼦（factors）， 为不同个体对于不同因⼦的不同反应，即因⼦载荷（factor loadings）。normalization及识别条件：因⼦之间不相关;载荷之间不相关;低（或者⽆）截⾯相关;检验截⾯相关使用：Pesaran(2004) CD-test, Stata: xtcdf。

给定F， ⽤OLS估计 给定OLS估计 ，计算残差，对残差做主成分分析…，

关于regife可以参考第80期：面板数据模型之交互固定效应等内容。

好问题呀，我也疑问联合固定效应加了后还能不能用单个的固定效应，但是加了后r方高了，说明还是有作用的吧

我又试了一下，i.lndustry#i.year和i.year i.lndustry i.lndustry#i.year的效果完全一样，但是与i.year i.lndustry不同，说明交互固定吸收了各自的固定并引入了交乘固定的信息，所以加不加一样

请问你是用regife还是reghdfe命令做的啊

请问是用的regife命令吗？如何能得到R方值呢？