我的调研运用了世界卫生组织生命质量简表,对样本进行了数据手机。想通过AMOS做CFA、SEM,分析领域之间的相互关系。现在已经通过SPSS方差分析和非参数检验证明了量表内部的可靠性和显著差异。但是CFA模型先前总是拟合不成功,现在出现了拟合后的分析数据,但是太扯了

求助大家。
(1)世界卫生组织生命质量简表:
WHOQOL-BREF是在WHOQOL-100基础上修订的简化量表,共包含26个问题条目。涉及生理领域(PHYS):Q3 Q4 Q10 Q15 Q16 Q17 Q18、心理领域(PSYCH):Q5 Q6 Q7 Q11 Q19 Q26、社会关系领域(SOCIL):Q20 Q21 Q22、环境领域(ENVIR)四个领域:Q8 Q8 Q12 Q13 Q14 Q23 Q24 Q25。
我一开始的模型是这样的
模型一直拟合不成功,然后我就按照提示、找了资料改了改:
现在有数据的输出了,但是数据一言难尽:
Notes for Model (Default model)
Computation of degrees of freedom (Default model)| Number of distinct sample moments: | 300 |
| Number of distinct parameters to be estimated: | 48 |
| Degrees of freedom (300 - 48): | 252 |
Result (Default model)
Iteration limit reached
The results that follow are therefore incorrect.
Chi-square = 528.434
Degrees of freedom = 252
Probability level = .000
EstimateS.E.C.R.P
Label
PHYS
<---
QOL
1.000
PSYCH
<---
QOL
.20816.824.012.990
ENVIR
<---
QOL
97.9051676.619.058.953
SOCIL
<---
QOL
82.6051414.627.058.953
Q15
<---
PHYS
48.841836.459.058.953
Q16
<---
PHYS
88.0381507.692.058.953
Q17
<---
PHYS
81.4901395.522.058.953
Q18
<---
PHYS
101.3101734.925.058.953
Q10
<---
PHYS
67.8781162.425.058.953
Q4
<---
PHYS
-51.454881.286-.058.953
Q3
<---
PHYS
1.000
Q20
<---
SOCIL
1.000
Q21
<---
SOCIL
.815.1874.364***
Q22
<---
SOCIL
1.068.2254.740***
Q5
<---
PSYCH
494.39239085.319.013.990
Q6
<---
PSYCH
552.46343676.203.013.990
Q7
<---
PSYCH
361.52828581.470.013.990
Q11
<---
PSYCH
344.38627226.259.013.990
Q19
<---
PSYCH
514.86040703.423.013.990
Q26
<---
PSYCH
1.000
Q8
<---
ENVIR
.894.1595.629***
Q9
<---
ENVIR
.706.1464.844***
Q12
<---
ENVIR
.762.1804.222***
Q13
<---
ENVIR
.666.1315.077***
Q14
<---
ENVIR
.847.1645.176***
Q23
<---
ENVIR
.835.1694.935***
Q24
<---
ENVIR
.905.1854.889***
Q25
<---
ENVIR
1.000Estimate
PHYS
<---
QOL
1.000
PSYCH
<---
QOL
1.000
ENVIR
<---
QOL
1.000
SOCIL
<---
QOL
1.000
Q15
<---
PHYS
.375
Q16
<---
PHYS
.461
Q17
<---
PHYS
.544
Q18
<---
PHYS
.632
Q10
<---
PHYS
.525
Q4
<---
PHYS
-.285
Q3
<---
PHYS
.006
Q20
<---
SOCIL
.539
Q21
<---
SOCIL
.492
Q22
<---
SOCIL
.553
Q5
<---
PSYCH
.718
Q6
<---
PSYCH
.737
Q7
<---
PSYCH
.560
Q11
<---
PSYCH
.512
Q19
<---
PSYCH
.760
Q26
<---
PSYCH
.001
Q8
<---
ENVIR
.649
Q9
<---
ENVIR
.530
Q12
<---
ENVIR
.448
Q13
<---
ENVIR
.564
Q14
<---
ENVIR
.578
Q23
<---
ENVIR
.543
Q24
<---
ENVIR
.537
Q25
<---
ENVIR
.582我这个有参考别人已经发表的论文,他的图和数据如下,我们的研究对象不同,使用的量表都一样。