大数据产品演进实践

Big data application is evolving from wasteto valuable & ill-treated to Practicable

在我们技术领先的互联网公司以外，是一个更广大，却更需要技术帮助的领域，在金融，政府，税务，交通，先进制造系统客户这些行业，大量的数据在产生，等待发现，等待挖掘出价值。

对这些企业客户来说，他们期望信息在组织里面高效的组装，明确的输出到需要的位置上。但是现实往往是一片混沌，既存在问题如何采集数据，采集何种数据，也对数据如何发挥价值缺乏清晰的认知。

我们的客户，希望到达的目标是能够在数据里面发现规律，发现知识，进而做出更为合理的决策。

从完全无序的信息，我们称之为噪声，到有组织的信息，进而到能够指导人们行为的知识的一个逐渐细化的流程但是其实真正发生在现实中，更加像一个闭环，从发现->学习整理->采取行动，信息在这个流转过程中需要验证，重组，形成正向反馈而形成大数据演进。

1.    为什么？ Why?

2.    大数据落地被虐(ill-treated)实例

3.    如何应对？

4.    案例分享