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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2019-06-10
我现在有三组数据,想要进行组间均值两两对比,即Ho: mu1=mu2; Ho: mu1=mu3; Ho: mu2=mu3.
我原本的计划是使用Tukey's test,但是检验正态性和方差齐性之后发现都不满足。
请问这种情况下我选择哪个post hoc检验是可行的啊?
方差齐性检验 正态性检验
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2019-6-10 17:44:55
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目前有人跟我提供的方法是秩和检验,对样本的分布和方差没有要求。但是!我是三组样本,秩和检验中的Kruskal-Wallis检验Ho:mu1=mu2=mu3。如拒绝Ho,后面还要运行Nemenyi检验做两两比对。可是Nemenyi检验好像需要组建样本量一致,我的数据又无法满足。。。
难道现在我只能用秩和检验进行分别比对吗?这样的话没有办法修正family-wise error吧。
如果有大神知晓,烦请不吝赐教!感谢~
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2019-6-10 23:18:35
如果使用非参方法,Nemenyi方法并不需要各组样本量均衡,其理论在教科书上应有介绍。
至于SAS程序早有前人写下,请见:《A SAS Macro for Testing Differences among Three or More Independent Groups Using Kruskal-Wallis and Nemenyi Tests》.
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2019-6-11 16:21:52
whymath 发表于 2019-6-10 23:18
如果使用非参方法,Nemenyi方法并不需要各组样本量均衡,其理论在教科书上应有介绍。
至于SAS程序早有前人 ...
谢谢您的回复。我后来发现自己的数据是不独立的,所以改用Friedman's test了,然后就省了这一系列的事情。
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