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2019-06-10

老师您好:

安慰剂检验一定要不显著吗?以下文章,一个不显著(常规),一个仍显著

Abadie and Dermisi ( 2008 ) 利用回归DID方法考察了恐怖袭击对CBD经济的影响。以2001.9.11为干预“政策”研究芝加哥办公写字楼租赁市场的影响,干预组为“芝加哥最高建筑为中心,半径为500米范围内的办公写字楼”,控制组为“半径500米之外的写字楼”。结果显示,911事件后显著增加了半径内CBD的空置率。

然后进行安慰剂检验,作者以1998年第四季度作为虚拟“政策”干预点,重复之前DID操作,结果显示,911事件之前就没有显著的政策影响。

微信图片_20190610192559.jpg

思路大致相同,《自贸区设立能够有效促进经济增长吗》在利用多期DID建模后得到上海,广东等自贸区的建立可以促进经济增长。随后进行反事实检验(安慰剂),将自贸区设定时间提前1-3年,再重复操作步骤,结果如下

微信图片_20190610192609.jpg

安慰剂检验仍然是显著的,文章以“提前时间越长,效应递减”说明了通过安慰剂检验

问题:两篇文章的安慰剂检验,一个不显著;一个显著(但远离政策年,效应逐年递减)。所以想问老师,安慰剂检验不一定必须是“不显著”的,也可以显著时比较效应系数就行?


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2019-6-10 19:27:54
解答:安慰剂检验通常是在treatment没有实际发生的情况下,估计一个虚拟的treatment的影响,这种情况下如果发现存在显著的treatment effect,就意味着方程的识别假设可能有问题。自贸区这个例子属于没有通过安慰剂检验。
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2019-6-10 19:34:46
学术指导:张晓峒老师
本期解答人:张川川
统筹:易仰楠
编辑:李宁
技术:林毅
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