求助——关于SEM的假设检验 - 经管之家

› 论坛 › 计量经济学与统计论坛五区 › 计量经济学与统计软件 › LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件

求助——关于SEM的假设检验

5099

6

收藏 2010-02-20

假设检验时当有多个自变量对一个因变量检验时，发现有两个自变量对该因变量检验结果不显著。。。

于是把这两个自变量单独提出来和因变量建立路径，发现显著了。。。

这能说明什么问题吗？

是不是说明这多个自变量在影响一个因变量时，这两个自变量对该因变量产生的影响是微乎其微的？但是如果不考虑其他因变量，只考虑这两个自变量的话，影响确实是显著存在的呢？

请大家帮我看看，非常感谢！！！！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2010-2-20 16:24:37

大体上是这样，这只能说明这两个变量只解释了很少部分的variance。很有可能，这两个变量和其他变量之间存在较高的相关性。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2010-2-20 16:56:22

多谢！！那请问，我可以怎么进一步分析和解释呢？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2010-2-21 11:54:05

前排学习中。。。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2010-2-22 13:15:44

1# vianta

任何研究模型都有边界。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2010-2-23 19:35:46

感觉2楼说的很对~~~自我感觉，在进行两个变量之间的回归分析时，基本上T检验都是显著的。而一旦进行多个自变量对一个因变量的回归分析时，其中有些自变量由于其解释力度比较小，外加又可以通过其它自变量代替该自变量从而达到更好的解释。所以，有可能就其本来虽显著但显著力度不够大的自变量排出了。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群