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2019-06-24
收集了很多新闻,想计算某类事件的新闻(含某个关键词的新闻)数量的变化趋势

首先,以每一天为横轴,以每一天某个事件相关新闻的总数量为纵轴来整理数据。

之后再进行非线性回归。


请问大神,怎么写命令呢?万分感谢
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2019-6-25 23:46:02
问题不够清晰
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2019-6-30 11:10:38
ritaing 发表于 2019-6-25 23:46
问题不够清晰
抱歉,我再描述一下

已知信息:新闻题目、发布日期,这样的新闻收集了几万条,例子如下:
               
序号            新闻题目                                                日期
1        第一最好不相见,如此便可不相恋。        2010/5/31
2        第二最好不相知,如此便可不相思。        2010/6/13
3        第三最好不相伴,如此便可不相欠。        2010/6/1
4        第四最好不相惜,如此便可不相忆。        2010/6/13
5        第五最好不相爱,如此便可不相弃。        2010/6/1
6        第六最好不相对,如此便可不相会。        2010/6/13
7        第七最好不相误,如此便可不相负。        2010/6/1
8        第八最好不相许,如此便可不相续。        2010/6/2
9        第九最好不相依,如此便可不相偎。        2010/6/11
10        第十最好不相遇,如此便可不相聚。        2010/6/20
11        但曾相见便相知,相见何如不见时。        2010/6/29
12        安得与君相诀绝,免教生死作相思。        2010/7/8
...        ...        ...


想要计算的结果:统计某一天,含某个关键词的新闻数量

比如:
含“相恋”的新闻数量       
日期             数量
2010/5/31        0
2010/6/1        1
2010/6/2        2
2010/6/3        3
2010/6/4        4
2010/6/5        3
2010/6/6        2
2010/6/7        1
2010/6/8        0
2010/6/9        0
2010/6/10        0

含“相思”的新闻数量       
日期        数量
2010/5/31        0
2010/6/1        0
2010/6/2        0
2010/6/3        1
2010/6/4        2
2010/6/5        3
2010/6/6        2
2010/6/7        1
2010/6/8        1
2010/6/9        1
2010/6/10        0

请问如何用stata实现呢?不知道我说清楚了没有。
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