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eviews数据解释
wangkaide
9476 11
2010-02-22
请问各位高人，以下eviews数据结果说明什么？
   
R-squared 0.999997     Mean dependent var  15.17077
Adjusted R-squared 0.999996     S.D. dependent var  0.949734
S.E. of regression 0.001807     Akaike info criterion  -9.642863
Sum squared resid 9.80E-05     Schwarz criterion  -9.378943
Log likelihood 179.5715     Hannan-Quinn criter.  -9.550748
F-statistic 1932860.     Durbin-Watson stat  2.621438
Prob(F-statistic) 0.000000   

不甚感激！
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daq1987
2010-2-22 20:50:13
Y=AX+B
判定系数R^2（数值在0~1之间，约接近1，说明被解释变量Y可以用解释变量X来解释。因为模型和样本不同，R^2是比残差平方和更合理的回归拟合度指标），因变量均值（不用多解释吧，就是平均数而已）

调整后的判定系数R^2（就类似判定系数R^2），因变量的标准差（不用多解释吧，方差较小，意味着参数估计的精确度较高，统计推断效果也较好。方差和标准的关系这明白的哦）

残差的标准差（回归标准误，残差——真实值和估计值之间的差。那标准差也就是那个差的标准差=。=），Akaike info criterion  （不清楚）

残差平方和（越大，就认为回归拟合程度越好，X和Y的线性决定关系越显著）， Schwarz criterion  （不清楚）

对数似然函数，Hannan-Quinn criter（不清楚）


F统计量(不用多解释吧，大于F1，回归时显著的，否则是不显著的。也就是拒绝或者接受假设)，DW统计量（要说的东西比较多，很难简单几句就说清楚=。=，是检验线性回归模型一阶自回归性的一种常用方法）

F检验的实际显著水平，即P值（当P值小于给定的显著性水平a时，拒绝零假设）
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daq1987
2010-2-22 20:51:21
额~~我的水平也就这么点...望有高人继续赐教
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wangkaide
2010-2-22 21:00:30
3# daq1987

非常感谢，不过我的统计学就学了一个学期（其实也没上几次课，因为听不懂，所以多是自学），但是老师作业逼得紧，所以简单说，根据这个数据，我建立的模型是可取的是吧，然后我对每个数据简单分析一下就可以的吧，好晕，好晕的说
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wangkaide
2010-2-22 21:02:16
顺便说，教授给我的题目是韩国玉米进口问题，还要自己到网上找数据，非常汗
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orville-20101
2010-2-22 21:03:08
一年3个，按年限排队
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