微观数据如何做出时间变动带来的非线性影响

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收藏 2019-07-05

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微观数据怎么做出时间变动带来的非线性影响呢，时间带来的影响类似于指数模型的上升趋势，随着时间增加，影响进一步增大，斜率不断增加，这个趋势如何在stata模型中做出来呢？

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2019-7-5 11:19:15

如果2000年是第一年
gen t=year-2000+1
模型中加入t^2这个变量？

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2019-7-5 11:59:08

塞纳留斯的梦境发表于 2019-7-5 11:19
如果2000年是第一年
gen t=year-2000+1
模型中加入t^2这个变量？

这个时间不是年份，也可能是参加活动的时间，入会的时间之类的，这个也这样处理吗？您这么加变量的依据是什么呢

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2019-7-5 13:28:20

shebianzhan8 发表于 2019-7-5 11:59
这个时间不是年份，也可能是参加活动的时间，入会的时间之类的，这个也这样处理吗？您这么加变量的依据是 ...

你应该是用时间来表示某种因素把，比如参加时间越久，学习时间越长等。本质上是用参加时间来表示学习时间吧，作出合理解释就可以

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