建议用state软件，回归后，检验test x1+x2+x3=1即可

谢谢楼上的回答  但是可能大家还没理解我的意思
我并不是要检验回归结果  检验其系数之和是否统计显著为0  
而是在回归之前就加一个限制条件  使得其估计出的系数之和必须为0
其实这是从一篇国外论文搬过来的  我就是不知道他怎么进行估计的

例如
C=aX+r+bP1+cP2+dP3+u
C是因变量
a是自变量系数  X是自变量  r为常数项  u为误差项
这模型可能是以P1,P2,P3为常数项来处理的
其实还有一个已知条件
就是P1+P2+P3=1
限制条件就是要求估计之后b+c+d=0，注意是估计之后，其结果之和必须为0，而不是估计之后，检验其结果是不是显著为0
哈，还是谢谢以上各位了，还请各位帮忙啊。。。。  5555 555555 论文就快要交了~~~~

看来楼主还是没看清楚人家的回复呢。其实你说的限制条件已经在一个方程中体现啦。你可以设一个方程呀。也就相当于如果Ａ＋Ｂ＋Ｃ＝１的话，那么你可以设定模型为Ｙ＝ＡP1＋ＢP2+(1-A-B)P3,那这样这样得出的模型方程不就满足了A+B+（1-A-B）=0了吗？

晕  才刚学eviews 不好意思 能那样用？那方程怎么设定啊？设定方程的时候系数可以那样设定吗？怎么我搞了下不行啊~~~

顶黑崎一护的
就是可以这么做
C(1),C(2),C(3)作为系数
把C（3）设计为1-C(1)-C(2),就在estimated equation里