部分目录如下
1 LINEAR ALGEBRA 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Systems of Linear Equations and Matrices . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Matrix Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.4 Matrix Arithmetic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.5 Vectors and Vector Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.6 Linear Independence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.7 Bases and Dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.8 Rank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.9 Eigenvalues and Eigenvectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.10 Quadratic Forms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.11 Symmetric Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.12 Definite Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 VECTOR CALCULUS 17
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2 Basic Topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Vector-valued Functions and Functions of Several Variables . . . 18
Revised: December 2, 1998ii
CONTENTS
2.4 Partial and Total Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5 The Chain Rule and Product Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.6 The Implicit Function Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.7 Directional Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.8 Taylor’s Theorem: Deterministic Version . . . . . . . . . . . . . 25
2.9 The Fundamental Theorem of Calculus . . . . . . . . . . . . . . 26
3 CONVEXITY AND OPTIMISATION 27
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2 Convexity and Concavity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2.1 Definitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2.2 Properties of concave functions . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2.3 Convexity and differentiability . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.2.4 Variations on the convexity theme . . . . . . . . . . . . . 34
3.3 Unconstrained Optimisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.4 Equality Constrained Optimisation:
The Lagrange Multiplier Theorems . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
3.5 Inequality Constrained Optimisation:
The Kuhn-Tucker Theorems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.6 Duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
II APPLICATIONS 61
4 CHOICE UNDER CERTAINTY 63
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4.2 Definitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4.3 Axioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4.4 Optimal Response Functions:
Marshallian and Hicksian Demand . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.4.1 The consumer’s problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.4.2 The No Arbitrage Principle . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
4.4.3 Other Properties of Marshallian demand . . . . . . . . . . 71
4.4.4 The dual problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
4.4.5 Properties of Hicksian demands . . . . . . . . . . . . . . 73
4.5 Envelope Functions:
Indirect Utility and Expenditure . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4.6 Further Results in Demand Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.7 General Equilibrium Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.7.1 Walras’ law . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.7.2 Brouwer’s fixed point theorem . . . . . . . . . . . . . . . 78
Revised: December 2, 1998
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