Neural Networks in Finance：Gaining Predictive Edge in the Market.pdf
1   Introduction 1
1.1   Forecasting, Classification, and Dimensionality
Reduction   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .         1
1.2   Synergies .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .         4
1.3   The Interface Problems  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .         6
1.4   Plan of the Book   
I    Econometric Foundations 11
2   What Are Neural Networks?
  3Estimation of a Network with Evolutionary Computation   
4   Evaluation of Network Estimation
II    Applications and Examples
5   Estimating and Forecasting with Artificial Data
6   Times Series: Examples from Industry and Finance
7   Inflation and Deflation: Hong Kong and Japan
8   Classification: Credit Card Default and Bank Failures  
9   Dimensionality Reduction and Implied Volatility
Forecasting