昨天阅读3小时，总共阅读1178小时

昨日阅读1小时，累计阅读969小时

昨天阅读0.5小时，累计阅读112.5小时。

昨日阅读2小时，累计阅读1134时      
挑战第四百九十天   读8页书，完成当日任务

昨日阅读1小时，累计阅读1343小时。

昨日阅读1小时，累计阅读602小时

昨日阅读2小时，累计阅读416小时。

昨天阅读1小时，累计220小时

昨日阅读一小时，累计一小时

昨天阅读1小时，累计716小时

昨天阅读5小时，累计520小时。
学习心得：
1.护城河也是晨星公司从事股票投资的基本原则。我们认为，投资者在确定长期投资目标时，首先需要考虑的就是企业是否拥有牢固的经济护城河，即企业是否能在较长的时期内实现超额收益，并随着时间的推移，通过股价体现其超过市场大盘的盈利能力。在晨星公司，护城河理论已经成为企业文化的一个重要组成部分，也是我们市场分析报告的基本主题。
2.我们评价一只股票的等级取决于以下两个基本要素：我们对股票预期公允价值的贴现和公司护城河的规模。
3.本书最重要但是多尔西会告诉大家如何把这种方法运用到你自己的投资实践中，构造一种随时间的推移而给你带来源源财富的投资组合（投资护城河把握的就是行业背后规律性的东西）。
4.作者认可的投资方式：第一，寻找能持续多年实现超额收益的企业（ROIC）；第二，耐心等待股价低于内在价值的机会时买进；第三，持有股票直到企业出现衰退导致股价高估或找到更加投资机会时卖出，持有期至少应该达到1年，而不是以月数来衡量；第四，必要的话重复以上动作。
5.高资本回报率对竞争对手的吸引力，就如同花粉对蜜蜂的诱惑一样不可抗拒。而这正是资本的本质——永无止境地去寻找能带来更高回报的财富天堂，也就是说只要出现一个有利可图的行业，竞争者就会接踵而来。大部分行业面临均值回归，而有些企业却能青春永驻。

昨日读0.5小时累计 260小时

昨天阅读1小时，累计656小时

昨日阅读1小时，累计阅读377小时。

打卡DAY 1
昨日阅读时间2小时，累计阅读时间2小时
True masters are those who have chosen to make a life rather than a living.——Neale Donald Walsch

昨天阅读2小时，累计阅读567小时。《股市真规则》还有一篇文章，美联储降息<br>
美国非农新增就业、尤其是弱周期行业新增就业的变化，或可作为观察美联储未来降息节奏的领先指标。<br>
美联储降息，一般黄金就涨。

昨天阅读时间3小时，合计855小时，运动时间2时，合计95小时。
一、人生不长，更善待、尊重、宽容我们的爱人们

昨日阅读1小时，累计阅读762小时。

昨日阅读1小时，累计阅读237小时

昨日阅读我小时，累计阅读有不小时

昨日阅读6个小时，累计阅读898小时

昨天阅读1小时，累计312小时

昨日阅读1小时，累计阅读1小时
朱镕基传，读完

昨日阅读3小时，累计阅读15小时。

昨日阅读1小时，累计阅读319小时。

昨日阅读1小时，总阅读931小时

昨日阅读2小时，累计阅读692小时

昨日阅读时间1小时，累计阅读时间567小时

昨日阅读6个小时，累计阅读898小时

今日简史-13

人类命运大议题

尤瓦尔·赫拉利

第一部分 科技颠覆-13

第2章 就业：等你长大，可能没有工作-3

  人工智能不仅能够侵入人类，在以往认为专属于人类的技能上打败人类，更拥有独特的非人类能力，使得人工智能和人类之间的差异不是

程度高低的问题，而是完完全全的两回事。人工智能特别重要的两种非人类能力是“连接性”和“可更新性”。

  人类都是个体，很难将所有人彼此连接，从而确保他们都能得到最新信息。相反，计算机并不是彼此相异的独立个体，因此很容易把计算机集成为一个单一、灵活的网络。所以这样说来，我们面临的不是几百万台计算机和机器人取代几百万个工人，而是所有作为个体的工人都会被一套集成的网络所取代。因此，讨论自动化的时候，不该把“一位司机”的能力拿来和“一台自动驾驶汽车”比较，也不该把“一位医生”和“一位人工智能医生”进行比较，而该拿“一群人”的能力和“一套集成网络”进行比较。

  举例来说，交通规则时有调整，但许多司机并不熟悉，于是常常违规。此外，每辆车都是独立运作的实体，所以当两辆车到达同一个十字路口时，司机可能会误读彼此的意图，于是发生事故。相反，自动驾驶汽车是连接成一个整体的，所以两辆自动驾驶汽车来到十字路口时并非独立运作，而是属于同一套算法的一部分。这样一来，因沟通不畅而发生事故的机会也就大幅减少。此外，如果交通部门决定调整某些交通规则，所有的自动驾驶汽车都能轻松地在同一时间更新程序；除非程序出错，否则大家都会遵守新的规则。

同样，如果世界卫生组织确认出现某种新的疾病，或者某实验室研制出某种新药，目前几乎不可能让全世界所有人类医生都得知相关的最新消息。但相较之下，就算全球有100亿个人工智能医生，各自照顾一个人的健康状况，仍然可以在瞬间实现全部更新，而且所有人工智能医生都能互相分享对新病或新药的感受。连接性和可更新性可能带来的优势巨大，至少对某些工作来说，就算某些个人的工作效率仍然高于机器，但合理的做法将会是用计算机取代所有人类员工。

  有人可能会反驳说，把个体人类转换为计算机运算网络之后，就会失去个性化所带来的优势。举例来说，如果某位人类医生做出了错误判断，并不会因此让世界上所有的患者都丧命，也不会阻碍所有新药的开发。相反，如果所有医生都属于某一系统，一旦该系统出错，结果可能就极其严重。但事实上，集成的计算机系统可以在不失去个性化优势的情况下，把连接性的优点发挥到极致。比如可以在同一个网络上运行多种算法，这样位于偏远丛林山村里的病人通过智能手机能找到的就不只是某位医学权威，而是上百位不同的人工智能医生，而且这些人工智能医生的表现还会不断被比较。你不喜欢那位IBM（国际商业机器公司）医生的诊断吗？没关系。就算你现在被困在乞力马扎罗山上，也能通过搜索引擎轻松找到医生，寻求不同意见。

  这很可能会给人类带来巨大的好处。人工智能医生能为几十亿人带来更好、更便宜的医疗保健服务，特别是那些目前根本没有医疗保健服务可用的人。凭借学习算法和生物传感器，就算是某个经济不发达国家的贫困村民，也可能通过智能手机获得良好的医疗保健服务，而且比目前最富有的人在最先进的城市医院所获得的服务水平有过之而无不及。

  因此，如果只是为了保住工作就拒绝交通和医疗保健等领域的自动化，绝对是不明智之举。毕竟，我们真正该保护的是人类，而不是工作。如果自动化让司机和医生变得无用武之地，就让他们找点儿别的事来做吧。