我个人理解就是LZ想知道independent variable之间是否存在的multicollinearity
如果存在，就可能影响模型的准确性
首先，做multip-regression,如果F-test值显著，各个variable的t-test有的不显著或者与实际意义不符，说明有可能存在多共线性
可以将5个国家点住，右键as group,view-correlation,看他们的矩阵，如果发现变量间有strong correlationship,就进行修正
其次，由于数据少，可以对5个国家分别作OLS，以adjusted R squared为原则，保留拟合度最高的
然后再对剩下4个，与之前的那个保留的，做2元回归，保留fitted最高的，以此类推，去除使得adjusted R squared降低的元素，因为他们之间存在多重共线性

分析得不错。

(*^__^*)
all 4 one,one 4 all

2# zkyjesu   分析的很好，我试一下，谢谢

2# zkyjesu 请问一下2楼，我刚才看了五个变量之间的相关性，变量两两相关系数都较高，有的在0.9以上，不可能通过删掉一个两个解决多重共线性的问题吧，怎么修正呢，我如果单独对每个变量进行回归分析，不再做多变量回归有意义吗？