各位大牛你们好,我遇到的这个问题可能有点奇葩。基础不太好的小硕一枚,过来虚心学习。
(
写论文中遇到的,有点隐私,故对变量使用了化名。大家请见谅。

)
我看到一篇文章,大概思路是通过
不同年份各省财政支出(A)回归各省GDP总量(B),(
变量是我瞎编的啊,见谅见谅。。。),求得
不同年份线性回归系数之后来
估计各市GDP,我看到这个方法很不错便着手尝试改进。
我的思路是在上文的基础上
添加一些虚拟变量,希望提升一定的拟合结果,假如不同年份各省回归出下边的模型
GDP=200*A+100α+200β
其中α与β都是虚拟变量。
我的想法是当某个地级市属于这个省就用这个模型回归,但是后来一想好像不对,比如福建省他有9个地级市,如果都加上虚拟变量回归的结果会偏大(
因为每个地级市都加了一遍虚拟变量)
我想问问大家如果遇到这种情况有没有什么解决办法?真心求教。如果您能赐教我愿意再加论坛币,或者付费学习。谢谢大家。
我不知道我说明白没,如果您不理解可以下方留言,我看到会及时回复,谢谢。表达可能不太好,希望您能理解,抱歉。