20170601_华泰人工智能系列之一_人工智能选股框架及经典算法简介
20170622_华泰人工智能系列之二_人工智能选股之广义线性模型
20170804_华泰人工智能系列之三_人工智能选股之支持向量机模型
20170817_华泰人工智能系列之四_人工智能选股之朴素贝叶斯模型
20170831_华泰人工智能系列之五_人工智能选股之随机森林模型
20170911_华泰人工智能系列之六_人工智能选股之 Boosting 模型
20170919_华泰人工智能系列之七_人工智能选股之 Python 实战
20171123_华泰人工智能系列之八_人工智能选股之全连接神经网络
20171124_华泰人工智能系列之九_人工智能选股之循环神经网络模型
20180320_华泰人工智能系列之十_宏观周期指标应用于随机森林选股
20180503_华泰人工智能系列之十一_人工智能选股之stacking集成学习
20180725_华泰人工智能系列之十二_人工智能选股之特征选择
20180802_华泰人工智能系列之十三_人工智能选股之损失函数的改进
20181128_华泰人工智能系列之十四_对抗过拟合：从时序交叉验证谈起
20190213_华泰人工智能系列之十五_人工智能选股之卷积神经网络
20190218_华泰人工智能系列之十六_再论时序交叉验证对抗过拟合
20190313_华泰人工智能系列之十七_人工智能选股之数据标注方法实证
20190409_华泰人工智能系列之十八_机器学习选股模型的调仓频率实证
20190422_华泰人工智能系列之十九_偶然中的必然：重采样技术检验过拟合
20190505_华泰人工智能系列之二十_必然中的偶然：机器学习中的随机数
20190610_华泰人工智能系列之二十一_基于遗传规划的选股因子挖掘
20190617_华泰人工智能系列之二十二_基于CSCV框架的回测过拟合概率