在作出了空间LM检验后，不知道该如何取舍模型，可以给解释一下回归结果吗


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*** Binary (0/1) Weight Matrix: 480x480 - NC=30 NT=16 (Non Normalized)
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initial:       log likelihood =  87.476877
rescale:       log likelihood =  87.476877
rescale eq:    log likelihood =  87.476877
Iteration 0:   log likelihood =  87.476877  
Iteration 1:   log likelihood =  101.57122  
Iteration 2:   log likelihood =  103.12768  
Iteration 3:   log likelihood =  103.12879  
Iteration 4:   log likelihood =  103.12879  
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* MLE Spatial Lag Panel Normal Model (SAR)
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  eco = tax + lnfdi + lnpcs + fin + fd + erl + urb
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  Sample Size       =         480   |   Cross Sections Number   =          30
  Wald Test         =   3663.4007   |   P-Value > Chi2(7)       =      0.0000
  F-Test            =    523.3430   |   P-Value > F(7 , 443)    =      0.0000
(Buse 1973) R2     =      0.8859   |   Raw Moments R2          =      0.9813
(Buse 1973) R2 Adj =      0.8766   |   Raw Moments R2 Adj      =      0.9798
  Root MSE (Sigma)  =      0.0960   |   Log Likelihood Function =    103.1288
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- R2h= 0.4891   R2h Adj= 0.4476  F-Test =   64.56 P-Value > F(7 , 443) 0.0000
- R2v= 0.4577   R2v Adj= 0.4136  F-Test =   56.90 P-Value > F(7 , 443) 0.0000
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         eco |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
eco          |
         tax |  -.2092549   .0521457    -4.01   0.000    -.3114586   -.1070511
       lnfdi |   .0654107   .0110697     5.91   0.000     .0437146    .0871069
       lnpcs |  -.1332526   .0196252    -6.79   0.000    -.1717173   -.0947879
         fin |  -.0212455   .0150454    -1.41   0.158    -.0507339    .0082429
          fd |   -.008306   .0053935    -1.54   0.124    -.0188772    .0022651
         erl |  -2.854247   .5129932    -5.56   0.000    -3.859696   -1.848799
         urb |   .9162346   .1324721     6.92   0.000     .6565941    1.175875
       _cons |   1.626772     .16022    10.15   0.000     1.312747    1.940797
-------------+----------------------------------------------------------------
        /Rho |   1691.277   296.5319     5.70   0.000     1110.085    2272.469
      /Sigma |   .1947604   .0062877    30.97   0.000     .1824366    .2070841
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LR Test SAR vs. OLS (Rho=0):     32.5302   P-Value > Chi2(1)   0.0000
Acceptable Range for Rho:      -9.22e+03 < Rho <  8.4e+03
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*** Spatial Panel Aautocorrelation Tests
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  Ho: Error has No Spatial AutoCorrelation
  Ha: Error has    Spatial AutoCorrelation

- GLOBAL Moran MI            =   0.1554     P-Value > Z( 4.051)   0.0001
- GLOBAL Geary GC            =   0.9433     P-Value > Z(-0.824)   0.4099
- GLOBAL Getis-Ords GO       =  -0.0000     P-Value > Z(-4.051)   0.0001
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- Moran MI Error Test        = 6.30e+04     P-Value > Z( 1.6e+06) 0.0000
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- LM Error (Burridge)        =  13.4157     P-Value > Chi2(1)     0.0002
- LM Error (Robust)          =  14.2632     P-Value > Chi2(1)     0.0002
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  Ho: Spatial Lagged Dependent Variable has No Spatial AutoCorrelation
  Ha: Spatial Lagged Dependent Variable has    Spatial AutoCorrelation

- LM Lag (Anselin)           =   0.0021     P-Value > Chi2(1)     0.9631
- LM Lag (Robust)            =   0.8496     P-Value > Chi2(1)     0.3567
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  Ho: No General Spatial AutoCorrelation
  Ha:    General Spatial AutoCorrelation

- LM SAC (LMErr+LMLag_R)     =  14.2653     P-Value > Chi2(2)     0.0008
- LM SAC (LMLag+LMErr_R)     =  14.2653     P-Value > Chi2(2)     0.0008
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