全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
7969 2
2014-06-22
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:                               
                               
Obs*R-squared        0.000000            Prob. Chi-Square(2)                1.0000
                               
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID                               
Method: Least Squares                               
Date: 06/22/14   Time: 00:23                               
Sample: 1981 2012                               
Included observations: 32                               
Presample missing value lagged residuals set to zero.                               
Weight series: X2-X2(-1)                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
X4        5.69E-14        3.61E-14        1.574807        0.1279
X3        0.003253        0.016051        0.202658        0.8410
X2-X2(-1)        0.000857        0.000510        1.680647        0.1053
D1        -13.59083        3.686029        -3.687120        0.0011
C        -3.912381        10.45782        -0.374111        0.7115
RESID(-1)        1.227711        0.192740        6.369779        0.0000
RESID(-2)        -0.201209        0.162915        -1.235055        0.2283
                               
        Weighted Statistics                       
                               
R-squared        -3.989529            Mean dependent var                -2.811576
Adjusted R-squared        -5.187016            S.D. dependent var                18.94794
S.E. of regression        47.66315            Akaike info criterion                10.75683
Sum squared resid        56794.39            Schwarz criterion                11.07746
Log likelihood        -165.1093            Hannan-Quinn criter.                10.86311
Durbin-Watson stat        2.202817            Weighted mean dep.                -1.33E-14
                               
        Unweighted Statistics                       
                               
R-squared        -1.690245            Mean dependent var                -2.289059
Adjusted R-squared        -2.335904            S.D. dependent var                7.227413
S.E. of regression        13.20048            Sum squared resid                4356.315
Durbin-Watson stat        28.71869                       
                               


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-4-11 23:21:04
这个的命令是什么呢?可以告知一下吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-2-27 14:26:29
请问你解决这个问题了吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群