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2019-08-01
各位python大佬,求助
工作上需要处理系列数据较大的excel表格,如附件(附件仅取了一小部分,实际整个表非常大)希望能用python对数据表进行整理,保留a1、a2、a3、asset_name、date、count、user,并且将同类型的行对count和user求和,每一天都有一个表,通过循环把每个表的数据都整理汇总导出新的excel表格。本人是python新手,学习不到一个月,奈何最近工作需要用到,自己还没不会操作,希望有大佬可以帮忙看下怎么做,谢谢![url=]工作簿1.xlsx[/url]
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2019-8-1 11:35:57
会做的请帮忙指导下,非常感谢,拜托了
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2019-8-1 23:20:52
装个Pandas, 里面的 read_excel 可以读 excel.
其他,就是慢慢练练就好
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2019-8-2 08:26:15
我把功能转成代码
1、读取excel
import pandas as pd
excelpath = 'D:\\data.xls'
df = pd.read_excel(excelpath, encoding='utf-8')
2、希望能用python对数据表进行整理,保留a1、a2、a3、asset_name、date、count、user,
new_df = df[[a1、a2、a3、asset_name、date、count、user]]
3、并且将同类型的行对count和user求和,
假设a1列是你说的同类型。
groups = df.groupby(['a1']).sum()
4、每一天都有一个表,通过循环把每个表的数据都整理汇总导出新的excel表格。
excelpath = 'D:\\result.xls'
groups.to_excel(excelpath, index=True)
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