请用 dataex 再重发资料，不应该有第一列之数字！

筛选条件看的脑阔疼，你问的应该是筛选时附加多个条件？
举个例子，一组变量是ID(身份证号)、sex（性别）、born（出生年月），删除出生于1980年前的女性的代码是
drop if sex=="女"&born<1980

stata好像不能用&

要实现这个目标，我们需要使用Stata这个统计软件。下面的步骤将指导你如何删除满足多个条件的某些行，即只出现一次的`fid16`，以及`pid_s`、`tb1y_a_s`、`tb1y_a_c*`均为-8的行。

首先，假设你已经将数据加载到Stata中，我们将使用`drop if`命令结合一系列条件来删除这些行。这里的关键是先标记出满足所有条件的行，然后再删除它们。因为你的目的是保留有配偶且有孩子的家庭记录，我们需要识别出那些`pid_s`（配偶编码）、`tb1y_a_s`（配偶出生日期）、`tb1y_a_c*`（孩子出生日期）均为-8的记录，同时这些记录的`fid16`（家庭编码）只出现了一次。

```stata
* 首先，我们统计每个家庭编码（fid16）出现的次数
bysort fid16: gen count = _N

* 接着，我们标记出那些要删除的行。这些行的特征是fid16只出现一次，且pid_s、tb1y_a_s、tb1y_a_c1至tb1y_a_c5均为-8。
gen todrop = count == 1 & pid_s == -8 & tb1y_a_s == -8 & ///
tb1y_a_c1 == -8 & tb1y_a_c2 == -8 & tb1y_a_c3 == -8 & ///
tb1y_a_c4 == -8 & tb1y_a_c5 == -8

* 最后，我们删除这些行
drop if todrop == 1

* 清理工作，删除辅助变量
drop count todrop
```

这段代码首先通过`bysort`和`gen`命令统计了每个`fid16`值出现的次数，并将其存储在一个新的变量`count`中。接着，它定义了一个新的变量`todrop`，这个变量标记了那些满足所有删除条件的行。最后，使用`drop if`命令删除了这些行，并清理了之前创建的辅助变量。

请注意，如果你有多个`tb1y_a_c*`变量代表不同的孩子，你可能需要调整上述代码中的`tb1y_a_c1`至`tb1y_a_c5`部分以匹配你的数据结构。我们假设了最多五个孩子的情况，但你可以根据实际情况进行调整。

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