社会网络研究 - 经管之家

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收藏 2006-03-05

网络（network）研究是经济学运用社会学研究方法的典型，在最近些年有成为新热点的趋势。这里附上第2版《新帕尔格雷夫经济学大辞典》中“劳动力市场中的社会网络”一条，自行翻译，希望大家谅解。另外一个文件是Matthew Jackson在去年计量经济协会世界大会上的讲座稿。

劳动力市场中的社会网络
S000471
社会学和经济学的研究指出了劳动力市场中社会网络的重要作用。社会联系沟通了分布在个人间丰富而可靠的信息的传播，从而帮助工人寻找工作，雇主寻找雇员。最近的理论进展表明，对于通过网络联系的经济当事人，就业跨时和跨个人正相关，失业依赖于失业的持续期，而不平等是持续的。近来的实证研究强调了社会互动中的非线性和自我选择的潜在重要性。社会接近特征可以解释失业中的大量的空间依赖性。

社会网络广泛应用于招募雇员和寻找工作中，社会联系帮助工人寻找工作，雇主寻找雇员。实际上，社会联系传递了丰富而可靠的信息，这些信息通过它在劳动力市场中广泛而快速的传播。因此，社会联系是了一种低成本的搜寻渠道，对企业和工人它不但增加了可得信息，而且提高了信息的质量。

正规与非正规的信息来源
劳动市场中的社会网络研究认为劳动市场交易的特征和商品交易有显著区别，并反映了劳动者特性的重要作用。职位市场中搜寻的作用和摩擦性的解决至少可以追溯到Stigler(1962)。日常经验表明信息渠道受社会结构的重大影响，个人利用和他人间的联系，如朋友或社会上和职业中的熟人来维持信息网络。Rees(1966)首先注意到在多种可得信息渠道的利用上，劳动者之间存在差异。在这里，正规信息来源包括政府和私人的职业介绍所，报纸广告，工会雇佣会厅，学校就业服务以及最近的因特网（Kuhn and Skuterud,2000）。非正规来源则包括雇员和其他雇主的推荐，求职者的直接了解和通过社会联系进行的间接了解。最近的经济学文献具体分析了职位搜寻过程中社会互动发挥的影响，这些文献和更丰富的对网络的社会学分析形成互补。一些社会学研究，包括著名的Granovetter(1974)和Boorman(1975)在经济学研究中也深有影响。本文探讨了劳动市场研究社会网络方法的理论和实证研究特点。

典型事实
关于职位信息网络的实证研究已确定了劳动市场网络的几个典型事实（Ioannides and Loury,2004）。第一个典型事实是在职位搜寻中，广泛利用了朋友，亲属和其他熟人，并且利用程度随时间而增加。第二个关于职位信息网络的典型事实是，职位搜寻中对朋友和一亲属的利用程度因位置和种群而变化。利用非正规联系中年龄，种族和族群的差异显示了冲突的特征，表明一些细微差异在社会网络中发挥了重要作用。这点被国际间的比较研究所证实。Pellizzari(2004)使用欧盟社会家庭统计面板，提供了2003年欧盟国家的经验证据，并和美国国家青年纵向调查进行了比较。Pellizzari发现了，在正规渠道和非正规渠道寻找到的工作间的工资差别上，存在巨大的跨国和跨行业差异。在国家和行业间，报酬和惩罚频率相同。这些差异也许可以归因于企业的不同招聘策略和可能使经济体间不同行业构成的影响复杂化的不同制度和社会实践。第三个关于职位信息网络的典型事实使通过朋友和亲属进行的职位搜寻一般效率更高。无论失业还是在岗工人，平均每次联系利用朋友寻找工作者比利用其他信息来源者得到和接受更多的录用。第四个职位信息网络的典型事实是，通过网络寻找工作中族群间的效率差异中一部分仅是利用程度上的不同。美国的数据特别表明在非洲裔和白种年轻人就业概率总差别中，几乎五分之一是由于社会联系利用程度上的种族差别。

最近的理论研究
我们粗略区分了社会联系影响劳动市场功能的两种机制。第一，推荐在劳动市场企业和劳动者两方间传递信息。第二，劳动者的关系在劳动市场供给方内通过口耳相传发布职位信息。
由于很多原因，通过推荐决定雇佣减少了雇主在未来工人生产率上的不确定性。一点是在职工人更可能推荐他们信任的熟人，并帮助他们更好的为未来雇主所知。第二个原因是在职雇员和雇主间关系的长期性质为后者提供了更多的关于前者与生产率相关特征的信息。因此这毫不奇怪有证据表明推荐为企业带来更高回报。但是过度依赖于推荐就剥夺了恰好在企业雇员社会网络外的企业和个人间的互利匹配。
近来研究增进了我们对社会网络中供给方影响的理解（Calvo-Armengol and Jackson,2004;2006）。在他们的模型中，工人寻找工作依赖于自己的搜寻努力和自己的社会圈子中的信息交换。熟人间传递的信息展示了大量的真实生活特征，例如，当联系的强度不同时，信息接收者将按照关系远近偏好被排序。Calvo-Armengol和Jackson的模型最先解释了劳动市场中的几个重要典型事实，而如果没有明确的社会网络模型，这些很难被一起解释。我们后面将讨论这些。
首先，从在职个人到他们的失业熟人间的信息传递是这些熟人更可能被雇佣。这就导致了网络中个人工资和就业间同期和跨时的正相关性。虽然职位信息在短期内有竞争性，由于网络中前后关联的间接联系人是所有共同朋友的职位的潜在竞争者，这种长期正相关性仍会产生。第二，已被大量记录的持续期依赖和失业的持续性可以被理解为社会效应：个人失业时间越长，他的社会环境就越可能和不佳的就业前景相联系。对持续期依赖的这种解释补充了更通常的解释，如不可观察的异质性。该效应类似于外部性，并导致了总就业动态中的粘性。经济体越接近高就业（或者失业），离开这种状态就越难。由于相似原因，经济中一部分将经历繁荣，而其他则出现破败。
这些是外生信息网络的含义。如果网络由经济当事人的参与决策内生产生，那么模型产生如下预测：第三，社会联系的工作经验较差或熟人很少的个人更可能脱离劳动大军。第四，不同个人和网络结构间初始条件的细微差异能导致脱离率的巨大不同。事实上，当个人离职时，其他留下者的前景都将恶化，并对其他人参加或离开的决策产生溢出效应。过去的群体就业情况差别和网络结构差异的结合导致了工资和离职率间的持续差异，并且它们互相影响。因此过去发挥作用，并且导致了持续的收入不平等，而其原因与人力资本投资不平等所产生的的收入不平等十分不同。由于溢出效应在反方向亦作用，对劳动市场选择性和有目的（而非分割性）的干涉，如对个人提供不离开劳动大军的激励更可能具有放大效应。

最近的实证研究
实证研究还没有足够使用正规的网络概念。由于地理和文化工具变量，它主要依赖于联系的概念。存在证据表明美国城市中失业特征间有持续相关性。社会经济特性，尤其是族群和职业距离，似乎解释了失业的空间依赖性中的主要部分。Topa(2001),Conley和Topa(2002)认为社会互动实际上可以解释数据中出现的空间相关性。Weinberg,Reagan和Yankow(2004)表明邻居和同事的社会特性的一个标准差的改进分别平均提高了个人工作时间6个和4个百分点。这种社会互动存在非线性效应，最大的影响存在于最差的邻居中。处于不佳的邻居中本身比邻居的工作活动影响更大。Bayer,Ross和Topa(2005)发现居住地接近的人（按照居住在同一普查点定义，一个美国普查点包括邻居地区3500到5000居民）更容易一起工作，即在同一普查点工作。使用Dartmouth学院的数据（那里室友随机安排），Marmaros和Sacerdote(2002)发现在从男生会或女生会联系中获得帮助和获得显赫高薪职位间存在很大的正向相关性。但是，其他研究指出自我选择可能是这种效应的原因：Oreopoulos(2003)发现，当邻居不能选择时，邻里质量不是青年最终收入，失业可能性和福利参与率的重要决定因素，而兄弟姐妹间的相关性更高。
随着更丰富的网络数据变得容易得到，更多的对劳动市场网络含义的实证检验将被开展，它们最终将要求劳动经济学中更详细的网络模型工具。这些研究值得关注。

Antoni Calvo-Armengol and Yannis M.Ioannides

see also: network formation;mathematics of network,social interactions,empirics of;social interactions,theory of;social networks,psychology of;social networks,sociology of