8倍提升表现：谷歌新算法，从多人对话里分清谁在发言

通过RNN-Transducer (RNN-T) 架构，利用语音识别，把语言学线索和声学线索配合使用，帮助从多人对话里分清谁在发言。

最终结果，谷歌新模型把单词级的错误率 (WDER) ，从15.8%降到了2.2%。且多种错误情况皆有明显改善。