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2019-08-23
参考书目《系统动力学入门》陶在朴著P211页
题目是日月潭(R)与阿里山(A)旅游游客2008-2011年数据。(见附件)[url=]旅游景点竞争模型.xlsx[/url]
设日月潭游客数为R
设阿里山游客数为A
在SPSS中散点图,连成曲线(如图)。是一个非常不规则的曲线图。

于是采用LVR方程(如图):
微信图片2.png
在SPSS中线性多元回归操作中,笔者尝试通过积分的方式得出,相关性R方、显著性检验、回归检验、独立性等都十分完美,就是b值,求出的a1 β1 γ1 a2 β2 γ2著作中的答案差距太大,不知道如何是好。原著作者结论(如图)

希望大神能够用SPSS给出解决策略。告知如何求出对应系数。十分感激!
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2019-8-23 15:47:23
自己给自己解答一下吧,我尝试将R、A两组数据用EXCEL分别逐行求差,dR=(sum(本行数据,-上一行数据))/1个月,dA一样,再把数据贴回到SPSS表中,利用SPSS非线性模块计算,得出结论比之前积分的方法要好很多,离教材答案差距越来越近了。但是,这样的微分区间有点大,感觉效果还是不是特别好。具体,还得进一步等大神解答。
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2019-8-23 23:09:48
用最笨的办法解决,也得出拟合度较好的仿真图javascript:;(见附件)javascript:;。不过还是还希望有大神能提出意见。
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VENSIM仿真图.jpg

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附件1

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散点图.jpg

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2020-1-22 10:08:22
请问最后如何解决?
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2020-1-22 20:17:25
iqiu 发表于 2020-1-22 10:08
请问最后如何解决?
我后来又学习了一些关于计量经济学方面的知识,知道一些关于残差异方差、共线性检验方面的知识点,才醒悟过来,本教材上的那个答案采用的回归软件、方案或者步骤不同,实验过程是没办法完全还原的。但是,只要能拟合原来数据,为模型结构提供依据,并且一些检验方法能检验通过,同样可以实现预测、仿真的效果。
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2020-1-22 20:18:00
iqiu 发表于 2020-1-22 10:08
请问最后如何解决?
我后来又学习了一些关于计量经济学方面的知识,知道一些关于残差异方差、共线性检验方面的知识点,才醒悟过来,本教材上的那个答案采用的回归软件、方案或者步骤不同,实验过程是没办法完全还原的。但是,只要能拟合原来数据,为模型结构提供依据,并且一些检验方法能检验通过,同样可以实现预测、仿真的效果。
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