我用SPSS里的分析→回归→曲线估计对两组数据数据PM2.5和能见度进行 幂 曲线估计，然后它给我了拟合值R方和参数估计值b0、b1。

然后我把 幂 曲线估计的公式Y=b0*（PM2.5**b1）输入非线性回归里，把 幂 曲线估计得出的参数估计值作为初始值带入非线性回归里，进行拟合，结果非线性回归得出拟合值反而变小了，这是为啥？ 幂 曲线估计的R方为0.701，相同 幂 函数的非线性回归的R方为0.689。



也就是说，同一个拟合公式，同样两组数据，结果拟合出来的R方不一样，而且非线性回归拟合是基于曲线估计拟合得出的参数基础上再次进行拟合，结果越拟合值越小，百思不得其解。。
是因为两种拟合的拟合方式不同吗？？那我要输出拟合公式的话，哪个得出的拟合公式更靠谱？？