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时间序列分析（汉密尔顿著)(中英文).rar
mfj520
18821 35
2010-03-06
时间序列分析（汉密尔顿著)(中英文).rar
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yucongy
2010-4-20 23:34:41
好黑啊 楼主
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tumi101124
2010-7-6 15:32:46
下来看看~~
顶一个~~~
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随风51
2010-10-9 09:24:31
【书名】
时间序列分析 【作者】(美) 詹姆斯 D.汉密尔顿
【出版社】中国社会科学出版
【版本】第一版
【出版日期】1999年12月【ISBN】750042273
【文件格式】PDF
【文件大小】38.03M
【页数】1014【资料类别】计量经济学【市面定价】92
【是否缺页】无
【关键词】时间序列、计量经济学、EVIEWS【内容简介】近十年来，研究者分析时间序列数据的方式发生了巨大变化。这本十分必需的书归纳了这一日益重要领域的主要最新进展，并就其现有表述给出了一个单一的一致的表示。汉密尔顿就诸如向量自回归、广义矩方法估计、单位根的经济和统计结果、随时间变化的方差以及非线性时间序列模型等重要创新，首次给出了一本完整的和详细的教科书。另外，汉密尔顿还介绍了动态系统分析的传统工具，如线性表示、自协方差、生成函数、谱分析以及卡尔曼滤子，并介绍了它们在经济理论以及研究并解释真实一世界数据两方面的用途。
【目录】1 差分方程
2滞后算子
3平稳ARMA过程
4预测
5最大似然估计
6谱分析
7渐进分布理论
8线性回归模型
9线性联立方程系统
协方差-平稳响亮回归过程
11向量自回归
12贝叶斯分析
13卡尔曼滤子
14广义矩方法
15非平稳时间序列模型
16含确定性时间趋势的过程
17含单位根单元过程
18多元时间序列单位根
19共积
20共积系统的完全信息最大似然分析
21异方差时间序列模型
22含体制变化的时间序列模型
【书评】很好 很详细 正是我想要找的 时间序列的建模分析方法以及EVIEWS软件对全球生铁产量的数据进行分析以及预测．时间序列是按时间顺序的一组数字序列，利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展．主要方法是用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据．再根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数．相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点．跳点是指与其他数据不一致的观测值．如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值．拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点．如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型．最后辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据．
时间序列分析的方法常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面{整理}
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qingliwang
2011-3-15 09:30:09
谢谢楼主，不错
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邓艳平
2011-3-17 10:23:02
kankan   1# mfj520
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