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2019-09-17

CDA数据分析:数据科学、人工智能从业者的在线大学。
数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习 Q群:874447702

程序员这个职业的确是普通技工,是工人阶级。

但是给U妹最大的感受是:

这可能是人类文明中第一个出现的技工中需要热情和士气的工种。

换句话说,从前的工人,士气高低、技能熟与否、创新精神如何,对整个工业层面影响不大,因为每个人的工作比较固定而简单。

但是程序员不一样,一流的程序员如果士气高能力强,一个顶5个10个二流程序员太正常,完全否定了人海战术。

所以就颠覆了传统的“换谁都能干,不干你走人”的传统思想。

程序员有个还有意思的特点,就是从事的事情非常高的规模效益

——规模越大,成本越低。

举个例子:一个程序员开发一个网站,1000个人访问,成本为

1000,则10000个人访问时,成本大概在1250,而不是10倍

反过来,假设你开一个实体的书店,雇佣20个人,成本为

1000,则你再开一家书店,那么成本必然成为2000,

就是近乎成倍增长,其扩张的边际效应不是很高。

那么具体表现在哪里呢?U妹为大家一一揭秘。

供给:

有一句箴言:

“职员能产出的价值,决定了薪水上限。供需情况,决定了实际水平与上限的距离”

每个行业的工资是市场决定的,得分析需求和供给

中国的程序员并不多,据说中国也只有200万会写程序的人(占人口的0.14%),可以说是相当少了。

行业:

其他行业没这么麻烦,一个职位总是有很多人能胜任的,选择多了,公司就有条件把工资降低。

但在程序员招聘方面,谈工资的权利在程序员手里,因为对方没有选择。

程序员本来就那么稀有,非常适合要求的程序员更是稀有之稀有,不能错过。

程序员收入比其他职业高是事实,而且一点都不虚。

之前就有一个段子

“创业万事俱备只差一个程序员了”;

但我们很少听说

“万事只差一个会计/行政/机械设计工程师之类的”

成本:

软件和互联网服务的边际成本几乎为零。边际成本就是每多一个单位产品所产出的成本。

它包括生产所需的人工、物料等等。与之对应成本,叫固定成本,也就是无论你要生产多少单位的产品都得要支付的成本。

软件和互联网服务每服务一个人,也就是多一点电费和网费,成本几乎没有,扩张可以非常迅猛。

这意味着几乎所有收益都可以摊到程序员身上。因此这些行业的薪水上限天然地要高于其他行业。

价值:

程序员只要有几年的工作经验,累积掌握到了一套技能,总能找到高薪的有价值的工作。因为他们是稀有动物啊。

只要有一家公司正好非常需要那一套技能,程序已经非常明显了。

问题是不止一家认为他们稀有,所以各种抢破头。

因此稀有的高级程序员可以跳来跳去,是公司竞争抢程序员而不是程序员竞争入公司。

高付出高回报:

用一个段子来描述程序员的加班最合适不过了

程序员问科比:你为什么这么成功?

科比:你知道洛杉矶凌晨4点的样子吗?

程序员:不知道,不过我知道凌晨4点的北京,一般那时候我还没下班,怎么了?

科比:没,没什么……

技术壁垒:

程序员没办法滥竽充数,没办法每天装样子混日子。

需要真才实学,需要强大的自学能力才能胜任。

能胜任程序员的人,都是聪明人。存在技术壁垒,所以竞争不激烈。

财富流通和转移:

IT和程序员的利润除了创新还来自哪里?

还来自对传统行业的挤压。

比如以前开个书店,要雇佣20个人,租场地,现在创业开了个产品

卖书可能只需要2个码农2个产品经理就可以,

那么码农和产品经理的收入自然高一些

因为书店的收入和利润被转移到了产品上。

这个在美国表现的淋漓尽致,一堆传统零售和书店纷纷倒闭,

被亚马逊打的满地找牙,所以亚马逊市值爆表。

这些价值,的确是码农抢夺来的,所以多吃几口就不要说“拿命换钱”。

我们断定,未来十年,软件、互联网、数据、智能化等相关领域,依然是时代发展趋势,

而支撑这些领域发展的程序员,平均收入依然会远高于其他行业。

当然,如果程序员坐着机械劳动,整天复制粘贴写胶水代码。

期盼自己的工资越来越好,不被时代淘汰,那也是白日做梦。


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2019-9-17 13:20:49
感谢楼主分享!
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