今天继续学习机器学习里的线性回归。

我表示类似于基本牛顿法或者全局牛顿法的过程我完全不知道该干嘛……又是范数又是泛函的……

幸亏可以直接调用sklearn封装好的模型，不然手写代码怕是要疯了

上课可以跟得上老师的思路，可以“知其所以然”，但是如果再进一步问自己，这“知其所以然”背后又是怎么来的，就不行了……

喵的我只需要能调用sklearn的模型，知道设置参数，知道输出结果和进行交叉检验就行了吧，再多点目前搞不定。