今天学机器学习部分的线性回归

自己写代码实现太难了，数学基础不好，除了照搬老师的代码就不知道怎么下手了，所以最方便的还是直接调用sklearn的模型

顺便翻出统计学里一元线性回归部分的笔记来看，除了求x参数用到了最小二乘估计，以及检验回归拟合程度涉及到了R方，其他像显著性检验什么的根本就没涉及到，那直接调用模型，是否要做这个校验呢？