1.中国有多少个行业？
根据统计，中国行业分为15大类，921个主要行业，超过10万细分行业。
2.郑叶来为此提出了AI与产业融合，需要解决四大问题：要有明确定义的商业场景、需要触手可及的强劲算力、提供持续进化的AI服务、满足相关组织与人才的适配。这四大要素，其实可以基于产业逻辑再拆分成两半。一半处在上游，也就是AI开发工作；下游的一半，是AI与行业结合。上游更多是技术与基础设施的提供，而下游是千行万业具体问题的发现和解决。
3.如果说，产业AI的下游是一万个人来解的一万道题，上游则是一个人来解的一道题——核心就是如何实现全周期的AI开发者升级——这是华为云需要自己解答的问题。
4.从沃土计划2.0到华为云赋能AI开发者的具体行动，我们可以看到大量产学研一体化、商业闭环构建、开发者赋能的执行方案正在陆续打开。这次全联接大会，举行了华为云垃圾分类AI大赛、华为云杯无人车大赛决赛等活动，并且发布了华为AI系列第一本专业参考书《昇腾AI处理器架构与编程  深入理解CANN技术原理及应用》。这一系列行动，本质上是构建与AI开发者的生态共同体，帮助开发者更了解华为技术，更了解华为云+AI。
5.AI开发为什么累、麻烦、效率低，大部分行业和企业听着有兴趣，用上就崩溃？这里的原因其实既不是人才偷懒，也不是算力所限，而是深度学习代表的新处理方式，跑在原有编程语言，以及缺少工具化的开发土壤上，所导致的“AI原罪”。大量冗余重复的训练数据标注、漫长且低精度的黑盒训练、混乱茫然的模型版本管理、推理部署之后无法落地的种种兼容问题，这些才是AI开发的真实状态，也是AI难以走入产业的最复杂问题。某种程度来说，AI开发是一个短板工程，随便一个问题就可能拖住整个开发进程，导致应用难以落地。
解决这个问题，需要的就是持续迭代升级的AI服务，用基础设施的进化满足提升开发效率。全联接大会上，华为云EI服务产品部总经理贾永利重磅发布了一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0，就是为了解决这个问题。