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2019-09-28
看书和回归原理相关问题,对于线性回归分析的适用条件,有的提到Y需要符合正太分布,有的提到残差符合正态分布,二者是否可以认为是一回事(Y服从正态分布时,残差也一定服从正态分布?反之残差服从正态分布,Y是否也一定服从正态分布?
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2019-9-28 21:25:48
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2019-9-29 09:29:37
Y符合正态分布 那残差也一定正态 Y不符合正态分布 残差也有可能正态
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2019-9-29 10:00:44
有的回归分析可能样本数据比较少,看残差分布的话可以进一步支持你的结论
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2019-9-29 15:38:01
夜yeshengge 发表于 2019-9-29 09:29
Y符合正态分布 那残差也一定正态 Y不符合正态分布 残差也有可能正态
那在Y不符合正态,残差符合正态的情况下,线性回归还可以应用吗?还是需要使用其他的统计学方法?
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2019-9-29 15:44:02
救星105033 发表于 2019-9-28 21:25
1.不是一回事
2.现在很多前提假设,都已经逐渐淡化了,特别在某些领域。所以不是这么看中这些东西。
我也看到有些文章上提到,如果不通过模型进行预测,仅仅来看x和y的关系,可以不过分的要求残差或y的正态性,但是如果要通过模型预测的话,是否还是需要符合要求预测的准确性才能更高?
还有一个重要的问题就是,如果不考虑正态性问题,在发表文章的时候会不会被审稿专家质疑?
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