设K变量线性回归模型取定样本后的矩阵表达式为Y=Xβ+ε，且满足古典假定。b为β的普通最小二乘估计量，c是任一不同于b的估计量。
证明c估计下的残差平方和与b估计下的残差平方和之差为（c-b）’X’X(c-b),且为正。
（PS：可能用到的符号：Σ）
谢谢各位大虾！