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2019-10-09
请教大家,假如有10个变量,X1-X10,其中部分有缺失值。
如果某个观测有4个以上的变量存在缺失值,那么删除这个观测。

如果有3个以下的变量有缺失值,则用该变量的均数填补这些缺失值。

这个用R怎么写更简洁呢?

逐一识别每个变量的每个观测的缺失值情况(is.na),再计数缺失情况(用什么函数),然后怎么填补(用impute(data$X1,mean))?


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2019-10-9 09:57:09
计数是用count函数?
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2019-10-9 10:46:12
用length(intersect(x1,x2))/2,这个函数来统计缺失情况可以?
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2019-10-9 16:37:01
有人可以解答吗
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2019-10-13 00:01:59
已经有答案了
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2019-11-20 21:20:00
请问楼主是怎么解决的,我也遇到了相似的问题,谢谢楼主
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