再次补充一下数据库的内容，可以以这张截图为参考，该截图中所有的点击和下单的数据都是针对同一个sku_id。这个标注了1的，就是这个人在3.31下单的时候，商品A的折扣是0，但其实有很多人在3.31也点击了商品A但没买的，比如剩下两个画红圈的部分，是他们的clickdate（由于没有买所以orderdate是缺失值），我现在想做的是：希望能把圆圈1那里显示的商品A在3月31日的折扣0全部填充到其他所有用户在3月31日点击过这个商品A的数据里


如题，我现在merge了两张表，一张是click表的数据，只记录user的clickdate和sku_id，另外一张表是order表，记录了user下单的时间（orderdate）和商品id（sku_id）和该商品的原价，折扣，最后价格等，现在我想要根据order表中的折扣数据（即direct_discount_per_unit）去填充click表中的折扣缺失值，由于折扣可能在不同的时候变化比较大，所以我现在希望做的是：先比较orderdate和clickdate是否相等，如果相等，则用当天order表中的折扣数据填充对应click表中sku的折扣，如果order表里一个sku在一天内有多个折扣则用均值mean填充click表中的折扣。现在主要的问题是我不太懂如何去表达orderdate和clickdate是否处于同一天这个条件命令，希望能得到各位老师的回答，谢谢！

另外，现在已经尝试过bys sku_id: egen discount=mean(direct_discount_per_unit) if orderdate==clickdate，但是该命令做出来只能够把同一个用户对应的clickdate和orderdate相同的填充出来，但我想要的结果是，假设有一个用户在3.20下单商品A，就有该日的discount数据，假设为10，那么不管是哪个用户，只要是在3.20号点击了A商品但没下单的折扣数据，全部都填充为10