量化投资涵盖了整个交易过程，需要一个完整的作为研究的量化回测框架和实盘系统作为支撑

# 量化交易研究流程

量化回测框架提供**完整的数据**。以及**回测机制进行策略评估研究**，并能够实时进行模拟交易。为实盘交易提供选择，我们的研究一般在回测平台当中做

获取数据(行情数据、基本面数据)——>数据挖掘(机器学习算法，特种工程)——>构建策略——>策略回测——>策略分析——>模拟交易（——>实盘交易）

*策略：并不是一直有效的*



# 什么是量化策略

一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行，也可以人工执行。



# 量化开发与研究岗位要求

- 基于交易市场数据，研究、开发交易策略、进行基础建模
- 负责对交易策略进行回测、跟踪、分析、优化
- 定期对交易策略的运行结果进行总结，给出分析报告、评估市场适用度
- 负责数据挖掘、处理，数据统计分析，从数据中发现规律，为量化分析提供支持，开发量化模型策略
- 与基金经理合作跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现